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为了保护利润和客户满意度，零售商必须学会有效地提供持续培训、激励现有员工并奖励优秀员工。幸运的是，零售商可以通过基于人工智能的洞察来实现这些目标，这些洞察会检查员工记录并自动确定支持所有新员工和老员工个人成长的最佳方法。

创建有针对性的培训模型

虽然招聘、入职和培训新员工成本高昂且耗时，但提供持续的专业发展是留住现有员工的重要职能。鉴于零售人员经常接受许多不同任务的培训，这些任务可能会根据季节、库存水平、促销等因素而有所不同，这一点尤其重要。由于存在如此多的活动部件，员工很容易犯下管理者没有注意到的错误。

例如，收银员可以通过扫描一件商品并将第二件未扫描的商品放入包中来处理买一送一的交易。当这种错误不断重复时，库存盘点就会变得越来越不准确，从而导致库存萎缩。

在这种情况下，零售商可以依靠人工智能来识别常见错误并防止不必要的损失。可以自动向单个员工推荐培训模块，如果整个组织都发生错误，则可以向更广泛的团队推荐培训模块。能够查明问题还有助于控制培训成本，因为只将培训重点放在需要的人身上。

提供技能提升培训

除了解决常见错误之外，零售企业还必须监控其员工群体的技能提升机会。那些感觉自己的技能没有得到适当利用的敬业度低的员工寻找另一份工作的可能性要高出十倍。而且，91% 的员工需要受到激励去学习和尝试才能保持敬业度。

为了确定谁已为职业生涯的下一步做好准备，人工智能工具会分析员工的行为，并向经理发送针对这些杰出员工进行技能提升培训的建议。例如，在商店赢得良好客户服务评价的员工可能已经准备好升职或承担更具挑战性的角色，例如为退货柜台提供服务。